테크스토리 리트머스 기반의 다양한 컨텐츠를 한 곳에 모아 제공합니다. 리트머스의 컨셉과 솔루션을 이해하기 쉽게 표현한 유튜브 컨텐츠, SK텔레콤의 딥데이터 핵심 테크놀로지 테마로 소개된 뉴스룸 컨텐츠, 리트머스가 소개된 다양한 뉴스 컨텐츠, 그리고 홈페이지에서 충분히 다루기 어려운 상세한 기술 리포트 까지 이 곳에서 확인하실 수 있습니다.
건물 내부에 얼마나 많은 사람이 머물렀는지 알아내는 것은 기존의 유동인구 분석으로 쉽지 않습니다. 기존 유동인구 분석기술로는 건물 방문자 이외에도 주변 체류자, 이동자와 실제 건물 방문자를 구분하기 어렵기 때문입니다. 이번 테크스토리는 기존 유동인구와 리트머스 AI유동인구를 L백화점 방문자 분석 사례로 비교하여 보았습니다. 백화점의 휴무일 방문자를 통하여 리트머스 AI유동인구 분석의 우수성을 확인해보았습니다. 특히 시간대 별 방문자 수의 특징을 보이는 사례를 통하여 리트머스 AI 유동인구 분석 정확도를 확인해보았습니다.
어느 영역이나 투자를 위해서는 그에 상응하는 타당성이 필요합니다. 특히 국가 차원의 인프라 투자에 있어서는 다양한 이해관계가 얽혀 있기에 더욱 정확하고 투명한 타당성 검토가 필요하죠. 리트머스 데이터를 활용하면 단편적인 설문조사나 1차원적 데이터를 통한 타당성 검토가 아닌 더 현실적이고 상세한 분석이 가능합니다.
통행량이라는 개념은 크게 2가지로 나뉠 수 있습니다. 먼저, 지점 간 이동한 사람의 총량을 의미하는 것이 일반적인 개념입니다. 서울에서 부산까지 이동하는 사람은 총 몇명인가? 라는 단순한 질문에 대한 해답입니다. 또는, 어떤 경로를 따라 이동한 사람의 총량을 의미하는 개념도 있습니다. 분당수서 고속화도로를 이용하여 통근하는 사람은 몇 명인가? 라는 복잡한 질문에 대한 해답입니다. 물론 후자가 훨씬 더 어려운 질문이며 그 해답을 할 수 있는 시스템도 한정적입니다. 그리고 리트머스는 두 가지 질문에 다 답을 할 수 있습니다.
코로나19 이후 다양한 유형의 관광 및 레저 활동이 크게 증가하였습니다. 그 중 국내 여행에서 가장 각광을 받고 있는 아이템은 바로 전통 시장 입니다. 리트머스 데이터를 통해 전통시장의 현재를 조명해 보고 다양한 데이터를 통해 전통시장이 더 편하고 매력적인 관광명소가 될 방법을 알아봅니다.
도시 환경 변화와 이에 따른 대중 교통 이용 패턴의 변화는 다양한 문제를 발생 시킵니다. 정부와 지자체는 문제 해결을 위해 여러가지 접근을 시도할 수 있지만 가장 중요한 것은 문제의 원인을 근본적으로 밝혀내고 이를 해소하기 위한 해법을 도입하는 것입니다. 리트머스 데이터는 사람들의 이동 패턴을 상세하게 분석하여 대중 교통 문제 해결을 위한 새로운 차원의 해법을 제시하도록 돕습니다
LITMUS에서 바라보고 있는 GIS의 Next인 Location Intelligence의 개념은 흩어진 점(위치) 데이터를 면(체류)과 선(이동)으로 구분한 다음 이동을 면과 선의 시간 상의 연속된 이벤트로 인식한 후, 다양한 Context(지도, 버스 노선 등)과 입혀 최종적으로 비지니스의 문제를 해소하는 컨텐츠로 변형하여 고객들의 문제를 함께 고민하는 것입니다