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모바일 데이터 기반 교통량

모바일 데이터 기반 교통량은 기존의 설치형 교통량 계측 시스템 (루프 디텍터, 스마트 CCTV 등) 과 비교하여 정확도 측면에서 열위 이지만 아래와 같은 특장점을 보유하고 있습니다. 이러한 특장점을 기반으로 단순히 교통량을 제공하는 목적에서 나아가 더 고차원적인 문제를 해결하는데 활용될 수 있습니다. 현재 모바일 데이터 기반 교통량 서비스는 국내에서 SKT 리트머스 교통량 서비스가 유일합니다. 

• 무제한 커버리지 : 리트머스 교통량은 국내 전체 도로 링크에 대한 교통량 제공이 가능합니다. 
• 실시간 데이터 제공 : 리트머스 교통량은 최소 1분 이내로 실시간 교통량 제공이 가능합니다.
• 이동 인사이트 결합 : 리트머스 교통량은 OD 통행량, 이동 수단, 이동 목적, 개인 프로파일과 결합이 가능합니다.
  
  

모바일 데이터 기반 교통량의 미래

이 3가지 특징은 백년 가까이 이어져온 전통적인 신호등 변경 주기인 정적 TOD (Time of Day) 에서 벗어나 동적으로 신호제어를 할 수 있는 기반 기술이 됩니다. 동적 신호제어를 위해서는 다음과 같은 조건이 만족되어야 하기 때문입니다.

• 첫째, 신호등 제어 구간 뿐 아니라 이에 연계되는 다른 도로 구간의 흐름에 대해서도 알고 있어야 합니다. 자칫하면 작은 신호 제어의 결점이 큰 교통 체증 및 혼란으로 이어질 수 있습니다. 이러한 조건은 리트머스의 ‘무제한 커버리지' 기술로 대응이 가능합니다.
• 둘째, 정밀한 동적 신호 제어를 위해서는 가능한 최신의 교통량 데이터를 광범위에서 얻어낼 수 있어야 합니다. 교통의 흐름은 매우 민감하여 몇 십분 전의 데이터는 현재를 반영하지 못하는 경우가 잦습니다. 이러한 조건은 리트머스의 ‘실시간 데이터 제공' 기술로 대응이 가능합니다.
• 셋째, 거시적인 이동의 흐름과 이동의 목적에 따른 LOS, SLA 등은 동적 신호제어의 고도화에 매우 중요한 단서가 됩니다. 예를 들어 출근 목적이 이동은 단순 여행, 레저 목적의 이동 보다 더 교통 품질에 민감하기 때문입니다. 이러한 조건은 리트머스의 ‘이동 인사이트 결합' 을 통해 가능합니다.
  
  

의미와 결과

리트머스 교통량 솔루션을 활용하면 이미 포화 상태인 도로 구간에 대해서도 다양한 접근을 통해 더 나은 교통 흐름을 만들어 낼 수 있는 기회, 동적 신호 제어를 구현할 수 있습니다. 우리는 이미 시뮬레이션을 통해 리트머스 교통량 솔루션을 활용한 동적 신호 제어를 시도하였으며 매우 유의미한 결과를 확보할 수 있었습니다.

아래 세종시의 주요 교차로를 대상으로 진행한 리트머스 교통량 솔루션 활용 동적 신호제어 시뮬레이션에서 시간 및 구간에 따라 일부 차이는 있지만 10% 이상의 교통 흐름 완화 효과를 볼 수 있었습니다.