관광체류목적의 활용
우리가 분석하는 체류 목적 중 가장 흥미로운 목적은 ‘관광' 목적 입니다. 기존의 관광 관련 유동인구 데이터는 어떤 관광지에 누가 (성별, 연령대, 거주지 기준) 얼마나 많이 방문했는지가 주요한 인사이트였습니다. 그래서 매년 주요 축제 일정이 되면 다양한 매체에서 비슷한 리포트를 쏟아내고는 합니다. 리트머스도 당연히 이와 같은 데이터는 쉽게 추출할 수 있습니다. 다만, 우리가 바라보는 관광 인사이트 데이터는 더 흥미롭고 더 세밀한 관점을 제공합니다.
리트머스 관광 인사이트 카탈로그의 장점
리트머스 관광 카탈로그 데이터의 강점은 크게 네 가지로 정리할 수 있습니다
리트머스 관광 카탈로그는 당일여행, 1박이상의 여행을 구분합니다.
리트머스 관광 카탈로그는 재방문 여부를 판단할 수 있습니다.
리트머스 관광 카탈로그는 연계 관광 정보를 확인할 수 있습니다.
리트머스 관광 카탈로그는 관광지까지의 이동패턴, 관광지 내에서의 이동 패턴, 관광지 내에서의 숙박 패턴 등을 구분할 수 있습니다.
데이터구성
리트머스 관광 카탈로그는 아래와 같은 형태로 구성됩니다. 제공되는 데이터는 협의를 통해 다양한 형태의 조합이 가능합니다.
Column | Concepts | Description | Sample |
start_time | 출발시간 | 분, 시, 일, 월 (시간대에 따라 통계량 변화 감안 필요) | 2024/03/13 |
end_time | 도착시간 | 분, 시, 일, 월 | 2024/03/13 |
location | 대상 위치 | 관광지 위치 정보 | 해운대해수욕장 |
age | 연령대 | 5세 단위 | 35 |
gender | 성별 | ||
attraction_index | 관광선호지수 | 지정 연령, 성별에 따른 해당 관광지 선호 지수 (0-100 스케일) | 95 |
revisit_index | 재방문지수 | 지정 연령, 성별에 따른 재방문 지수 | 4 |
incoming_from_type | 유입 지역 형태 비율 | 대상 관광지역 방문 전 체류 지역의 형태 (주거, 상업, 업무, 학업, 관광 등) 비율 | 20|10|22|… |
incoming_modal_ratio | 유입 수단 비율 | 이전 체류지에서 관광 목적지로 이동할 때 수단 비율 | 60|20|0|… |
outgoing_from_type | 유출 지역 형태 비율 | 대상 관광지역 방문 후 체류 지역의 형태 (주거, 상업, 업무, 학업, 관광 등) 비율 | 60|20|0|… |
outgoing_modal_ratio | 유출 수단 비율 | 현 관광지에서 다음 목적지로 이동할 때 수단 비율 | 60|20|0|… |
total_incoming_counts | 관광객 유입량 | 평균 유입 방문객 수 | 100 |
tour_habit_ratio | 관광객 비율 | 실 거주자 대비 관광객 비율 % (관광지 기준 반경 5KM 내 거주자 제외) | |
stay_time | 관광객 평균 체류 시간 | 분 | |
daytour_stay_time | 일일 관광 평균 체류 시간 | 분 | |
multi_daytour_stay_time | 1박이상 관광 평균 체류 시간 | 분 | |
internal_modal_ratio | 관광지역 내 수단 분담률 | 지역 (관광지 기준 반경 5KM 내) 내 이동 수단 분담률 | |
internal_distance | 관광지역 내 이동 거리 | 지역 (관광지 기준 반경 5KM 내) 내 이동 거리 합 | |
internal_travel_time | 관광지역 내 이동 시간 | 지역 (관광지 기준 반경 5KM 내) 내 이동 시간 합 | |
barrier_free_index | 무장애 여행 지수 | 관광 지역 내 장애인 유입 비율 (%) | 5 |