카탈로그, 활용
통합 교통량 제공 솔루션
리트머스 교통량 솔루션
우리는 정밀한 위치 데이터와 AI 기술을 접목하여 국내 최초로 모바일 데이터를 활용한 교통량 솔루션을 제공합니다. 해당 솔루션은 별도의 교통량 계측 장비 (VDS 루프 디텍터, 스마트 CCTV 등) 의 설치 없이 전국 모든 도로 지점, 구간, 교차로의 차량 이동량을 제공하고 있습니다. 모든 교통량 데이터는 누적되어 관리되고 있으며 다양한 형태로 외부 인터페이스를 할 수 있도록 구성되어 있습니다.
* 실시간 교통량의 경우 요청에 따라 구간을 활성화 합니다
리트머스 교통량의 종류
리트머스의 교통량 솔루션은 기존 교통량 계측 장비를 통한 교통량 외에도 가능한 모든 교통량 데이터를 제공합니다.
- 지점 교통량 - 특정 시간 구간, 특정 도로 지점을 통과한 차량의 수를 계수하여 제공합니다 (일반적인 교통량)
- 구간 교통량 - 특정 시간 구간, 특정 도로 구간 내 존재하고 있는 차량의 수를 계수하여 제공합니다 (도로 구간 단위 밀도 데이터)
- 회전 교통량 - 특정 시간 구간, 특정 교차로에서 진출입 방향 (교차로 회전 방향) 별 통과한 차량의 수를 계수하여 제공합니다
* 기존 스마트 CCTV 만 가능한 데이터 - 경로 교통량 - 특정 시간 구간, 특정 도로 지점을 통과한 차량 중 차량 이동의 출발지와 목적지를 구분하여 제공합니다 (리트머스 전용)
- 수단목적 교통량 - 특정 시간 구간, 특정 도로 지점을 통과한 차량 중 차량의 이동 목적, 차량의 종류 (자차, 택시, 화물, 버스 한정) 에 따른 차량의 수를 계수하여 제공합니다 (리트머스 전용)
- 연월일통계 교통량 - 분 단위부터 연 단위까지의 통계 교통량을 제공합니다
기본적인 구간, 지점, 회전 교통량에 대한 개념은 아래 이미지를 통해 확인하실 수 있습니다.
교통량 데이터 포맷 정보
지점교통량
Column | Description | DataType | Mandatory | Example |
ks_link_id | 대상 지점을 포함하는 KS Link ID | String | Y | 2333471800 |
timeslot | 교통량 기준 시간 정보 (24시간을 5분 단위로 구분하여 제공) | String | Y | '2022-07-01T10:15:00' |
link_vol | 지점 교통량 (기준 시간 이전 5 분간 대상 지점의 KS Link 를 통과한 차량의 대수) | Integer | Y | 350 |
ks_link_rank | 대상 구간 KS Link 의 road_rank 값 (도로 종류) | Integer | Y | 101 |
ks_link_length | 대상 구간 KS Link 의 길이 (km) | Integer | Y | 0.24 |
speed | 대상 구간 내 이동차량의 평균 속도 | Integer |
회전교통량
Column | Description | DataType | Mandatory | Example |
Intersection_id | 교차로 ID (= KS Node ID) | String | Y | 2333471800 |
timeslot | 24시간을 5 분 간격으로 구분한 값 (LID 동일) | String | Y | '2022-07-01T10:15:00' |
direction_cd_from | 진입 방향코드 내용 상세 업데이트 | String | Y | 20 |
direction_cd_to | 진출 방향코드 | String | Y | 10 |
turning_vol | 정보생성 기준 시각, 교차로를 지나는 단말 대수(대) | Number | Y | 200 |
incoming_link | 교차로 진입 도로 링크 ID | String | Y | 4213003104 |
outgoing_link | 교차로 진출 도로 링크 ID | String | Y | 4213003101 |
교통량 부가 정보
* 수단목적 교통량, 경로 교통량 등에 활용되며 상기 지점, 회전 교통량에 컬럼을 추가하는 형태로 제공 됩니다.
Column | Description | DataType | Mandatory | Example |
origin | 해당 교통량의 출발 지점 *경로교통량 한정 (행정동 코드, H3, 위경도 가능) | String | N | 삼평동 |
destination | 해당 교통량의 도착 지점 *경로교통량 한정 (행정동 코드, H3, 위경도 가능) | String | N | 서초동 |
modal | 해당 교통량의 수단 정보, 자차, 시내버스, 택시, 화물차, 시외버스 한정 | Integer | N | 00 |
purpose | 해당 교통량의 이동 목적, 귀가, 업무, 쇼핑, 학업, 관광 한정 | Integer | N | 00 |
리트머스 교통량 솔루션의 특장점
리트머스 교통량 솔루션은 모바일 데이터를 활용하여 전국 대부분의 도로 교통량 현황을 파악할 수 있다는 것이 가장 큰 장점입니다. 인공지능 기반의 맵매칭 기술, 도로 네트워크 분석 기술, 교통량 전수화 기술 등이 적용되어 있으며 지속적인 기술 개발 및 개선 작업을 진행하고 있습니다.
기존 교통량 제공 환경과 비교
구분 | VDS (루프 감지기) | 스마트 CCTV | LITMUS |
설치 소요 자원 | 높음 (도로 하부 설치, 도로 재시공) | 높음 (가로 카메라 지지대 설치) | 없음 |
운영 소요 자원 | 높음 (고장 잦음, 고장시 도로 재시공) | 높음 (서버 연동 운용 인력 필요) | 없음 |
환경 요인 | 적음 | 높음 (햇빛 산란등에 의한 오작동) | 없음 |
회전 교통량 제공 여부 | 불가 | 가능 | 가능 |
서비스 가능 영역 | 적음 | 적음 | 무제한 |
리트머스 교통량 솔루션 정확도
우리는 리트머스 교통량 솔루션의 상용화를 위해 수 차례 실증 과제 등에 참여하여 정확도와 적합성을 검증 하였습니다. 아래 이미지는 세종시 기준의 지점 및 회전 교통량 검증 결과입니다 (비교 대상은 VDS, 스마트 CCTV 교통량 데이터). 지점 교통량의 경우 평균 96%의 정확도를 보였으며, 회전 교통량의 경우 평균 86%의 정확도를 확보하였습니다.
리트머스 교통량 전수화 기술의 세부 사항은 별도 페이지로 안내드리고 있습니다 (링크)